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Ausgangslage:
Einige Babys kommen mit seltenen, aber schweren angeborenen Herzfehlern zur Welt. Ihre einzige Chance zu überleben, ist eine palliative Operation – die sog. Fontan-Operation. Dank dieser erreichen viele Patient:innen das Erwachsenenalter. Dennoch ist der so geschaffene Kreislauf nicht mit der eigentlichen Physiologie vergleichbar. Es entstehen im Zeitverlauf Komplikationen, welche den Gesundheitszustand der Patient:innen plötzlich massiv verschlechtern können oder sogar zum Tod führen. Diese Komplikationen können bei rechtzeitiger Behandlung abgeschwächt werden und so das Überleben und/oder die Lebensqualität der Patient:innen sicherstellen. Momentan liegt es an der Erfahrung des Behandlers und den Gegebenheiten der Klinik, wie mit auffälligen Veränderungen umgegangen wird. Ein einheitliches Vorgehen oder Empfehlungen bei Verschlechterungen einzelner Gesundheitsparameter bestehen nicht. Das wäre jedoch von Vorteil, um alle Patient:innen bestmöglich nachbetreuen zu können.
Zielsetzung:
An der Charité werden im Zuge der lebenslangen Nachbetreuung von Patient:innen nach Fontan-Operation viele Daten in Patientenakten gespeichert. Diese Daten können dazu genutzt werden, Zusammenhänge zwischen sich verschlechternden Gesundheitsparametern und einem Versagen des Herz-Kreislaufsystems bzw. dem Tod aufzuzeigen. Ziel der Arbeit ist es, die Parameter zu finden, welche einen erheblichen Einfluss auf das Überleben nach der Operation nehmen. Dafür muss eine Vielzahl an möglichen Einflussgrößen analysiert werden. Die zu analysierenden Patientengruppen umfassen mehrere hundert Patient:innen und mehrere hundert Parameter. Für eine aussagekräftige Analyse solcher Datensammlungen ist eine aktuelle Datenbank erforderlich, in der moderne Datenanalyse – einschließlich des Einsatzes von künstlicher Intelligenz – angewendet werden kann. Die Schaffung einer modernen Datenbank und die Anpassung des prospektiven automatischen Suchsystems für klinische Datensammlungen ist ein weiteres Ziel des Projekts. Für die Auswertung der Datensätze sind komplexe statistische Methoden erforderlich, damit eine spezifische Fragestellung genau und unabhängig von der allgemeinen vorgefassten Meinung bewertet werden kann.
Gelingt es diese Parameter zu identifizieren, können im Zuge der Nachbetreuung die Patient:innen besser versorgt werden, da rechtzeitig die richtigen Gegenmaßnahmen eingeleitet werden können.
